Por Lenildo Morais*

A pandemia acelerou profundamente os processos de transformação digital em todo o mundo. Mais do que no passado, este ano, as empresas expressaram a necessidade de melhorar a conectividade, reduzir latência, garantir segurança e obter dados orientados. A pesquisa também destacou um interesse global muito alto na nuvem, soluções como serviço, computação de ponta e entrega de aplicativos e tecnologias de segurança.

Os esforços de modernização de aplicativos dobram e a adoção de IA triplica

A taxa de adoção de IA e aprendizado de máquina, um indicador de uma transformação digital avançada, mais do que triplicou, atingindo um percentual de 56% em 2021. Este número é confirmado por uma atenção crescente à automação de processos de negócios, orquestração e fluxos de trabalho digitais, para reunir diferentes aplicações com o objetivo de criar experiências digitais contínuas. O mesmo objetivo é perseguido por meio do uso de APIs.

Nesse contexto, dois terços das empresas utilizam pelo menos duas metodologias diferentes para criar cargas de trabalho modernas (com a combinação de componentes de aplicativos tradicionais e modernos), enquanto aqueles que utilizam um único método optam por habilitar interfaces modernas via API ou componentes como contêineres. Apenas 11%, representados principalmente por organizações de tecnologia, se dedica apenas à refatoração de aplicativos.

Para a modernização, aqueles que utilizam essa abordagem têm duas vezes mais chances de implantar aplicativos com mais frequência, mesmo quando utilizam automação, quatro vezes mais chances de adotar pipelines para aplicativos totalmente automatizados e duas vezes mais chances de ter mais da metade de seu portfólio de aplicativos distribuído com um pipeline totalmente automatizado.

Surgem novas tendências e mudanças na arquitetura

Novamente neste ano, a maioria das empresas se verá gerenciando aplicativos e arquiteturas tradicionais e modernas ao mesmo tempo; Isso também é confirmado por empresas em todo o mundo que acreditam que podem conciliar os dois muito bem, com um aumento de 11% em relação a 2019. Cerca de metade das empresas envolvidas (com um aumento de 30% em relação ao ano passado) disseram gerenciar em pelo menos cinco arquiteturas diferentes. Mesmo sobre os fatores que estão acelerando a transformação, quase metade das empresas concorda que a pandemia desempenhou um papel determinante na migração para a nuvem e SaaS. Mais de dois terços das empresas agora hospedam algumas de suas tecnologias de entrega de aplicativos e segurança na nuvem e as empresas continuam se preparando para enfrentar a complexidade arquitetônica que vem da integração de SaaS e soluções de ponta, mantendo ambientes locais e multi-aplicativos de nuvem. Com relação à segurança e entrega de aplicativos, hoje o papel crucial que esses aspectos desempenham do ponto de vista da experiência do cliente e nos acordos de nível de serviço (SLAs) é amplamente reconhecido por organizações, por quase quatro em cada cinco respondentes, e a segurança baseada em SaaS foi identificada como a principal meta estratégica nos próximos dois a cinco anos.

O interesse no Edge está crescendo

Grande parte das empresas afirmam ter implementado ou planejado a adoção de soluções de ponta, com o objetivo de melhorar o desempenho dos aplicativos e coletar dados e análises. Além disso, as empresas acreditam que a computação de ponta será estrategicamente importante nos próximos anos, e que já estão utilizando entrega de aplicativos e tecnologias de segurança na ponta. As ampresas estão começando a olhar para a computação Edge com interesse e determinação. Os data centers em nuvem, embora suportem o acesso de qualquer lugar, são apenas um pouco mais distribuídos do que os data centers locais, enquanto a computação Edge permite que as organizações entreguem aplicativos mais perto dos usuários. Portanto, representa o próximo passo para a concretização de um cenário cada vez mais universal de aplicações distribuídas, com vantagens e desvantagens em consonância com contextos multinuvem.

As empresas tem dados disponíveis, mas carecem de habilidades e capacidades analíticas

Enquanto mais da metade dos entrevistados afirmam ter as soluções de que precisam para monitorar a integridade dos aplicativos principais, a maior parte afirma que essas ferramentas não fornecem análises e percepções adequadas. Os dados dos relatórios coletados por suas ferramentas são utilizados ​​principalmente para resolução de problemas ou alerta imediato. Um aspecto preocupante é que apenas 12% compartilham dados com a empresa e menos de 24% das empresas utilizam esses dados e insights para observar possíveis problemas de desempenho. Por outro lado, quando se trata de monitorar os componentes que modernizam os aplicativos, quase dois terços das empresas medem o desempenho em termos de tempo de resposta.

Ciente da necessidade de melhorar esses aspectos, a grande maioria das empresas disseram que os dados e a telemetria são muito importantes para seus planos de segurança, e mais da metade está esperando para ver os benefícios da IA.

É importante também destacar que as plataformas que podem combinar big data e aprendizado de máquina (também conhecidas como AIOps) representarão a segunda tendência mais estratégica nos próximos dois a cinco anos. Infelizmente, porém, esse entusiasmo pode ser atenuado pela falta de experiência de mercado.

O caminho a percorrer

É evidente que no início de 2020 a transformação digital já estava em andamento, mas a pandemia a acelerou profundamente e os processos que normalmente levariam uma década para ser finalizados deram um salto incrível à frente. Em apenas alguns meses, um número crescente de empresas modernizou e implantou seus aplicativos e as soluções de segurança e tecnologia de entrega que os suportam, cada vez mais perto do usuário. Soma-se a isso a crescente utilização da computação de ponta, que levará ao estabelecimento de um cenário de aplicações adaptativas, capazes de crescer, escalar, se defender e se adaptar ao ambiente em que se encontram e como são utilizadas.

Nos próximos meses, apenas as empresas que adotaram uma combinação bem equilibrada de automação e insight serão capazes de encontrar seu caminho por meio de uma quantidade incrível de dados e identificar a necessidade de disponibilidade e desempenho do aplicativo antes mesmo de serem evidentes, então para agir com a velocidade necessária.

Até então, muitas organizações não serão capazes de tirar o máximo proveito de seus esforços de transformação digital ou alavancar IA para gerar resultados de negócios, pois isso exigirá uma estratégia de aplicativo que inclua soluções de segurança e entrega capaz de realmente seguir os aplicativos, mesmo em implantações distribuídas em vários ambientes cada vez mais próximos dos usuários e do limite.

*Lenildo Morais é professor dos cursos de Tecnologia da Informação da UNINASSAU